许士亭，山东政法学院网络空间安全学院讲师。2017年毕业于北京邮电大学，获信息安全专业硕士学位。入职前曾先后在好未来AI Lab担任高级算法工程师、在度小满智能应用部担任研究员，积累了丰富的工业界科研与工程实践经验。2022年8月加入山东政法学院网络空间安全学院，主要研究方向为自然语言处理、大语言模型技术及其在教育与安全领域的应用。

在学术研究方面，深耕自然语言处理与大模型两大方向，取得了一系列有影响力的研究成果。在中文信息处理领域，提出的中文分词模型DEEP-CWS发表于国际高水平期刊《Information Sciences》；在智能教育方向，积极探索大语言模型的教育应用，相关研究成果发表于人工智能与教育领域国际会议AIED；在大模型安全方向，聚焦多模态大语言模型在恶意软件分析等安全场景中的落地应用，相关工作VIMAR发表于网络空间安全领域期刊《CyberSecurity》。

在教学工作方面，主讲《算法分析与设计》《离散数学》《线性代数》等专业核心课程，注重理论与实践相结合。积极投身学科竞赛指导工作，所带学生团队在多项省级竞赛中取得优异成绩。

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